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Johan Ceballos

PhD en Ingeniería Matemática

País: Colombia

Los problemas y algoritmos en Algebra Numérica Lineal – o en los Cómputos de Matriz – están en el corazón de casi todos los cálculos numéricos y desempeñan un papel prominente en los métodos modernos de simulación numérica en ciencia e ingeniería. Dos aspectos prevalecen: por un lado, el desarrollo de software altamente eficiente y altamente preciso para la solución de problemas de álgebra lineal estándar. Por otro lado, el análisis y la comprensión del álgebra lineal tal como surge en los nuevos modelos matemáticos para aplicaciones desafiantes. Solo si se tienen en cuenta adecuadamente las estructuras grupales existentes, las parametrizaciones, las simetrías y otras propiedades estructurales, se pueden diseñar métodos numéricos que no solo sean eficientes, sino también confiables y precisos. El foco principal de mi investigación está en el análisis de desarrollo y estabilidad de nuevos algoritmos con alta precisión relativa garantizada para problemas estructurados y resultados de la teoría de perturbación matricial relacionados con estos algoritmos. 


Áreas de investigación

Clifford Algebra, Matrix Representation, Numerical Linear Algebra, Numerical Analysis, Data Mining, Eigenvalue problems, Singular value problems, Least square problems.


Proyectos de Investigación

  1. Problemas de Valores Iniciales en Nanotecnología Usando Análisis de Clifford
  2. Aproximación de soluciones de ecuaciones diferenciales con valores en la frontera a través del método de disparo.
  3. Evaluación de propiedades físicas de compuestos a base de fibras vegetales no tejidas producidos en Ecuador para la determinación de su potencial acústico-térmico en edificios.
  4. Análisis de la deserción estudiantil durante la educación superior a través de la didáctica matemática.